近日，風電公司所屬內蒙區(qū)域公司研發(fā)的《一種基于聚類的風電場超短期風功率預測方法及系統》獲國家發(fā)明專利授權。

風功率預測是風電場運營關鍵，準確的超短期預測對提升電力系統穩(wěn)定性等意義重大。但因風力發(fā)電受多種復雜因素影響，風功率隨機波動大，精確預測挑戰(zhàn)巨大。內蒙區(qū)域公司這項專利技術創(chuàng)新引入聚類算法，深度挖掘分析海量歷史氣象與風電場運行數據，分類相似特征數據，構建不同工況預測模型，極大提高預測準確性與可靠性。該方法及系統適應性、靈活性強，能依實際情況和實時氣象自動調整模型，實現精準預測。與傳統方法相比，預測誤差大幅降低，隨著我國風電產業(yè)發(fā)展，該專利有望廣泛推廣，推動風電場智能化、精細化管理。